深度学习

“我思故我在向量空间” 1. 认识语言 自然语言——人类最伟大的发明 作为思维载体和沟通桥梁，语言不仅塑造认知范式，更催生情感共鸣 …

“学不完，根本学不完……” 1. 核心原理 CNN通过卷积核以滑动窗口的方式，提取输入数据的空间特征信息。通过堆叠多个卷积 

“理解一切或许不重要，重要的是与世界有效交互。” ——深度学习 基本概念📚 1. 深度学习是什么🧠 深度学习是机器学习的一个子领域 …

“惯性助你越过局部低谷，但也可能冲过全局最优” 认识优化器(Optimizer) 相识 想象我们训练模型是为了寻找某个能解释训练数

“完美的模型从不是对每个点都忠诚，而是学会对那些背叛常态的离群者保持宽容。” 认识回归损失函数 回归损失函数容易理解，即适用于回归

“问：为什么交叉熵损失比MSE更适合分类？“ “答：当你妈说你“大概有70%概率找到对象”时，MSE会淡定点头，交叉熵会怒吼：‘另 …

“选学习率就像谈恋爱——太激进（lr过大）会吓跑对方（模型发散），太保守（lr过小）又永远等不到承诺（收敛）。” 一、什么是学习率 …

—— 作者：ReLU（自称“深度学习的摆渡人”） “ReLU 的人生信条：低于阈值就躺平（输出零），高于阈值就躺赢（线性通过）。”

—— 作者：Tanh（自称“对称宇宙的吟游诗人，Sigmoid的挚友”） “Tanh ？不就是个戴了伸缩腰带的 Sigmoid 吗 …

—— 作者：Softmax（自称“概率共和国的执政官，Sigmoid的远房表亲”） Softmax 假装让所有类别投票（概率和为一 …