公告
博客还在优化中... 若文章内容的 公式或绘图 显示成了凌乱的代码,试试刷新网页
文章
发布于 25 天前
13-词嵌入(Word Embedding)——AI的思考
“我思故我在向量空间” 1. 认识语言 自然语言——人类最伟大的发明 作为思维载体和沟通桥梁,语言不仅塑造认知范式,更催生情感共鸣 …
发布于 2025-04-16
12-手写CNN训练MNIST分类完整代码——ACC: 98.8%
“Talk is cheap, show me the code” Untitled In [1]: import torch f …
发布于 2025-04-08
11-卷积神经网络(CNN): 原理和示例
“学不完,根本学不完……” 1. 核心原理 CNN通过卷积核以滑动窗口的方式,提取输入数据的空间特征信息。通过堆叠多个卷积
发布于 2025-04-07
10-认识深度学习
“理解一切或许不重要,重要的是与世界有效交互。” ——深度学习 基本概念📚 1. 深度学习是什么🧠 深度学习是机器学习的一个子领域 …
发布于 2025-04-05
9-优化器篇:优化器的认识和选择参考
“惯性助你越过局部低谷,但也可能冲过全局最优” 认识优化器(Optimizer) 相识 想象我们训练模型是为了寻找某个能解释训练数
发布于 2025-04-03
8-损失函数篇:回归损失函数
“完美的模型从不是对每个点都忠诚,而是学会对那些背叛常态的离群者保持宽容。” 认识回归损失函数 回归损失函数容易理解,即适用于回归
发布于 2025-04-02
7-损失函数篇:交叉熵
“问:为什么交叉熵损失比MSE更适合分类?“ “答:当你妈说你“大概有70%概率找到对象”时,MSE会淡定点头,交叉熵会怒吼:‘另 …
发布于 2025-03-29
6-学习率如何选择
“选学习率就像谈恋爱——太激进(lr过大)会吓跑对方(模型发散),太保守(lr过小)又永远等不到承诺(收敛)。” 一、什么是学习率 …
发布于 2025-03-27
5-ReLU的独白:从弃儿到桥梁,我与前辈们的和解之路
—— 作者:ReLU(自称“深度学习的摆渡人”) “ReLU 的人生信条:低于阈值就躺平(输出零),高于阈值就躺赢(线性通过)。”